ما هي بحيرة البيانات غالبًا ما يستخدم هذا المصطلح الأشخاص الذين يدرسون علوم البيانات والتحليلات وهذا المصطلح مهم جدًا للأشخاص الذين يعملون في مجال إدارة البيانات. مكونات وفوائد بحيرة البيانات.

ما هي بحيرة البيانات

بحيرة البيانات هي مستودع مركزي يحتوي على كميات هائلة من البيانات من العديد من المصادر بتنسيق خام وحبيبي. يقوم بتخزين البيانات المهيكلة (البيانات المهيكلة) والبيانات المنظمة جزئيًا (غير المهيكلة). تقوم بحيرة البيانات بربطها بالمعرفات وعلامات البيانات الوصفية لاسترجاع أسرع. .

تم صياغة مصطلح “بحيرة البيانات” بواسطة مدير التجارة التقني في Pentaho James Dixon حيث يشير المصطلح إلى الطبيعة الخاصة للبيانات في تلك البحيرة. على عكس البيانات النقية والمعالجة المخزنة في أنظمة مستودعات البيانات التقليدية، يتم تكوين بحيرات البيانات بنطاق منخفض أجهزة جاهزة للتطوير وقابلة للتطوير من حيث التكلفة. من أجل قابلية التوسع، يسمح هذا التكوين بنقل البيانات إلى البحيرة إذا لزم الأمر لاحقًا دون القلق بشأن سعة التخزين، يمكن أن توجد المجموعات محليًا أو في السحابة.

ما هو مستودع البيانات

مستودع البيانات عبارة عن مجموعة كبيرة من بيانات الأعمال المستخدمة لمساعدة المؤسسة في اتخاذ القرارات.كان مفهوم مستودع البيانات موجودًا منذ الثمانينيات حيث يهدف إلى المساعدة في نقل البيانات من العمليات التشغيلية إلى أنظمة دعم القرار التي تعرض ذكاء الأعمال. تأتي كمية كبيرة من البيانات من مستودعات البيانات من مواقع مختلفة مثل التطبيقات الداخلية في التسويق والمبيعات والتمويل وتطبيقات العملاء وأنظمة الشركاء الخارجيين، من بين أمور أخرى.

على المستوى الفني، يقوم مخزن البيانات بسحب البيانات من هذه التطبيقات والأنظمة بشكل دوري. ثم تمر البيانات عبر عمليات التنسيق والاستيراد لمطابقة البيانات الموجودة بالفعل في المتجر. يقوم مستودع البيانات بعد ذلك بتخزين البيانات المعالجة بحيث تكون جاهزة للوصول إلى صناع القرار. يختلف عدد مرات استرداد البيانات أو كيفية تنسيق البيانات. حسب احتياجات المنظمة.

ما الفرق بين بحيرة البيانات ومستودع البيانات

تتطلب المنظمة النموذجية استخدام كل من مستودع البيانات وبحيرة البيانات لتلبية الاحتياجات المختلفة وحالات الاستخدام، ويتم تمييز كل من هذه المصطلحات بما يلي

وجه الاختلافبحيرة البياناتمخزن البيانات
بياناتالبيانات الموجودة فيه أكثر اكتمالا لأنها غير علائقية وعلائقية في نفس الوقت، لذلك فهي علائقية من أجهزة إنترنت الأشياء ومواقع الويب وتطبيقات الهاتف المحمول والشبكات الاجتماعية وتطبيقات المؤسسات.تكون البيانات علائقية فقط عندما تأتي من أنظمة المعاملات وقواعد البيانات التشغيلية وتطبيقات الأعمال.
رسم بيانيالرسم التخطيطي مكتوب في وقت التحليل (مخطط أثناء القراءة).تم تصميم المخطط قبل تنفيذ DW (كتابة مخطط)
أداء السعرنتائج الاستعلام التخزين منخفض التكلفة يصبح أسرعيمكنك الحصول على نتائج استعلام أسرع باستخدام تكاليف تخزين أعلى
جودة البياناتالبيانات أولية وقد يتم تنسيقها أو لاالبيانات منظمة بشكل جيد وتعمل كنسخة مركزية للحقيقة.
المستخدمونمستخدمو بحيرة البيانات هم العلماء والمطورون ومحللو الأعمال (باستخدام البيانات الغنية).محللو الأعمال فقط الذين يستخدمون مستودع البيانات
التحليلاتالتحليلات حيث التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية واكتشاف البيانات والتنميطتأتي التحليلات في شكل تقارير مجمعة وذكاء الأعمال والتصورات.

ما هي مكونات بحيرة البيانات

مفتاح قدرة الشركات هو الاستفادة الكاملة من بحيرة البيانات واعتمادها على مدى جودة معالجتها وتفسيرها لكميات هائلة من المعلومات، لا سيما سرعة نقل البيانات إلى بحيرات البيانات واستخراج الأفكار لاحقًا منها، مثل للقيام بذلك، من الضروري تنفيذ بنية بحيرة البيانات المناسبة، حيث إنها تتكون من خمسة مكونات رئيسية.

  • استيعاب البيانات هذا الإجراء مطلوب لتطبيق نظام قائم على الإدراك والوعي للحصول على استيعاب قابل للتطوير يسحب البيانات من مصادر مختلفة، والتي يتم استردادها عادةً من مواقع الويب والتطبيقات المثبتة على أجهزة محمولة أخرى، بالإضافة إلى الشبكات الاجتماعية والطرق الأخرى . الذي يجب أن يكون يدعم جميع أنواع البيانات بمصادر البيانات الحديثة.
  • التخزين الذي يجب أن يحتوي على نظام تخزين تدريجي بسعة عالية لتخزين البيانات الخام ومعالجتها وفك تشفيرها ودعمها، مع القدرة على الضغط دون المساس بأمن البيانات والتخزين المناسب.
  • أمان البيانات يجب تأمين بحيرة البيانات بشكل فعال من خلال المصادقة متعددة العوامل وإجراءات التفويض والوصول الآمن وحماية البيانات.
  • تحليل البيانات بمجرد استيعاب البيانات، يجب أن تخضع لعملية تحليل عالية الكفاءة باستخدام أدوات التحليل والتعلم الآلي لاستخراج رؤى قيمة بالإضافة إلى تمرير البيانات التي تم تعلمها مسبقًا إلى مستودع البيانات.
  • إدارة البيانات وتشمل تبسيط عملية الهضم، والتجهيز المسبق، والفهرسة، وتحقيق تكامل البيانات، بالإضافة إلى تسريع التدقيق لإنتاج بيانات عالية الجودة على مستوى الأفراد والمؤسسات. يجب اختبار التغييرات على عناصرها وإعدادها للاختبار.

ما هي فوائد بحيرة البيانات

عادة ما يتعين على الشركات اتخاذ قرارات بناءً على البيانات المتاحة باستمرار. نحن بحاجة ماسة إلى البيانات من المجموعة بأكملها لاتخاذ القرارات الصحيحة في العمل بشكل شامل. يعتمد اتخاذ القرار على معرفتنا السابقة بأهمية بحيرة البيانات وفوائدها، والتي نبرزها لك على النحو التالي

  • السعة التخزينية حيث يمكنها تخزين كميات ضخمة دون إتلافها أو إتلافها.
  • سهولة الاستعمال. يسمح لك وجود البيانات في البحيرة باستخدامها بشكل أسرع عن طريق إبقائها في حالتها الأصلية.
  • اكتساب الرؤى من خلال تحليلها على نطاق واسع واستخدام أحدث التقنيات، يتيح لك ذلك الحصول على أفكار جديدة وغير متوقعة.
  • قابلية التوسع لأنها أكثر قابلية للتطوير وأرخص مقارنة بتخزين البيانات إذا أخذنا ذلك في الاعتبار.

بهذا الكم من المعلومات وصلنا إلى نهاية مقالتنا بعنوان “ما هي بحيرة البيانات”، والتي تعرفنا فيها أيضًا على مستودع البيانات والفرق بينهما، بالإضافة إلى ذكر مكوناته وما هي مميزاته. هي، من أجل ترفيه أفكار قرائنا الكرام عن كل ما يتعلق بهذا الموضوع.