ما المقصود بالعينة العشوائية في البحث العلمي وانواعها، عندما يجري الباحث بحثه يعتمد على فئة المجتمع المحددة التي يخضع لها بحثه، ويختار هذه العينة وفق طرق وأسس معينة، بحيث تعتمد على تعريف الغرض من البحث، تعريف مجتمع البحث، وكذلك تعريف عينة مماثلة، ثم اختيار العينة المناسبة، ومن خلال المقال نتعرف ما هي العينة العشوائية في البحث العلمي.
ما المقصود بالعينة العشوائية في البحث العلمي وانواعها
العينات العشوائية
أخذ العينات يعني فئة أو شيء في حد ذاته، وأخذ العينات العشوائية يعني جزءًا من عملية الاختيار العشوائي لعينات مختلفة، بحيث يكون لكل عينة احتمالية متساوية للاختيار، ويجب أن تمثل العينة المختارة عشوائيًا صورة غير متحيزة للمجتمع بأكمله، والعينة العشوائية هي الطريقة الأكثر شيوعًا لجمع البيانات ؛ لأنها بسيطة وتسمح باستخلاص استنتاجات غير متحيزة.
أهمية العينات العشوائية في البحث العلمي
إن أهم ما يميز العينة العشوائية عن العينة بدونها هو مبدأ التحيز ومبدأ الوصول إلى نتائج حقيقية، وبفضل ذلك يمكن قياس خاصية موضوع البحث بين جميع الأفراد في المجتمع، مما يسهل عملية تعميم العينة على المجتمع أو السكان، وكذلك استخدام العينات العشوائية قد يعتمد الباحث في البحث العلمي على النظريات الإحصائية للحصول على النتائج الصحيحة ذات الصلة بموضوع البحث.
أنواع العينات العشوائية
لأخذ العينات العشوائية أو أخذ العينات الاحتمالية أنواع عديدة يمكن اختيارها بناءً على السكان قيد الدراسة، وهي كالتالي:
عينة عشوائية بسيطة
يعتمد اختيار عينة عشوائية بسيطة على اختيار جميع أفراد المجتمع لإجراء دراسات ميدانية بحيث تتاح لجميع أفراد المجتمع نفس الفرصة، ويعتمد هذا النوع بشكل خاص على طرق أخذ العينات الإلكترونية البسيطة. ، لمنع التحيز، ومن بين الأمثلة، من المفترض أن تشكل عينة من 20 شخصًا بالنسبة لمجتمع مكون من 100 موظف في شركة أدوية، يتم تعيين رقم من 1 إلى 100 لكل موظف ثم يتم استخدام مولد الأرقام لتحديد رقم عشوائيًا لتحديد 20 منهم بدون تحيز.
عينة عشوائية طبقية
يمكن أن تكون نتائج المعاينة العشوائية الطبقية أكثر دقة من غيرها لأنها تعتمد على تقسيم مجتمع البحث إلى طبقات مختلفة حسب الغرض من الدراسة، ثم يتم اختيار العينة العشوائية ذات النتائج الأكثر دقة وتحديدها وفقًا لذلك. يمكن تقسيم طبقات العينات العشوائية إلى طبقات مثل الجنس أو الفئة العمرية على سبيل المثال، يريد الباحث أن يختار عينة من 6 أشخاص من مجتمع مكون من 40 موظفًا و 20 موظفة وينقسم المجتمع إلى طبقتين على أساس الجنس، الإناث والذكور، مع أخذ العينات في كل طبقة باستخدام عينة عشوائية بسيطة من 4٪ للذكور و 2٪ للإناث أي.
العينات العنقودية العشوائية
يعتمد هذا النوع من أخذ العينات العشوائية على اختيار المجموعة بأكملها بحيث يكون لها خصائص متشابهة، إذا كان يعتمد على تقسيم مجتمع البحث إلى مجموعات فرعية ذات خصائص متشابهة، ثم اختيار مجموعة عشوائيًا، من بين أمثلة ذلك. أراد الباحث أن يختار عينة عشوائية من 20 طالبًا موزعين على 4 صفوف، وفي كل صف من 5 طلاب، ينقسم مجتمع البحث إلى 4 مجموعات، كل عنقود عبارة عن صف يصل إلى 5 طلاب، ومجموعتين منهم هم يتم اختياره بشكل عشوائي بحيث يتم تكوين عينة من 20 شخصًا.
العينات العشوائية المنتظمة
أخذ العينات العشوائي المنتظم يشبه إلى حد بعيد أخذ العينات العشوائية البسيطة، ولكنه يستخدم طريقة مختلفة يتم اختبار عينة عشوائية من المجتمع ككل يتم تخصيص رقم تسلسلي لجميع عناصر المجتمع المراد أخذ عينات منها، ثم يتم عمل العينة على فترات منتظمة من بين الأمثلة، يريد الباحث اختيار عينة عشوائية منهجية من 30 شخصًا من 60 طالبًا، يتم تخصيص رقم تسلسلي لكل طالب من 1 إلى 60، ثم يبدأ برقم عشوائي، مثل الرقم 7، ثم يبدأ باختيار كل عاشر شخص بعد ذلك الرقم من القائمة حتى يصل إلى الرقم 30، وهكذا.
مميزات استخدام العينات العشوائية في البحث العلمي
لاستخدام العينة العشوائية في البحث العلمي عدة مزايا من أهمها:
- يعد أخذ العينات العشوائية إحدى أسهل الطرق لجمع المعلومات وتحليل البيانات ووصف النتائج بدقة.
- لا يتطلب أخذ العينات العشوائية الكثير من المعرفة، حيث يعتمد على اختبار جزء معين من مجتمع البحث المطلوب.
- يتميز أخذ العينات العشوائية بالحياد وعدم التمييز، حيث يزيد من فرصة الحصول على نتائج دقيقة فيما يتعلق بموضوع البحث العلمي.
- يتيح أخذ العينات العشوائية للباحثين فرصة تحليل البيانات، مما يقلل من احتمالية الخطأ، حيث أن أخذ العينات يحدث ضمن حدود معينة، مما يوفر فكرة واضحة عن موضوع الدراسة.
- قد يكون لها عيوب من حيث الحاجة إلى الوقت والمال، أو أن دراستها قد تتطلب الخبرة والكفاءة، أو لا تضمن عالمية النتائج، وما إلى ذلك.
نصل هنا إلى نهاية مقالتنا ما هو أخذ العينات العشوائية في البحث العلمي، حيث نلقي الضوء على أنواع العينات العشوائية من خلال إعطاء أمثلة محددة لكل مثال، بالإضافة إلى فوائده.