تزدهر منظمة العفو الدولية كل يوم، حتى تهيمن Google (NASDAQ) ومايكروسوفت الآن على حصة السوق.

بحث وتطوير الذكاء الاصطناعي AI

استثمرت Google و Microsoft في الأبحاث داخل قطاع الذكاء الاصطناعي لإنشاء التقنيات المتطورة التي تقود مستقبل الصناعة.

في الواقع، حقق حل DeepMind من Google اختراقات في التعلم المعزز ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر.

وذلك بينما استثمرت منافستها Microsoft (NASDAQ) في نماذج اللغة التي لفتت انتباه العالم.

يتنافس عمالقة التكنولوجيا مع شركة OpenAI للتطوير في قطاع الذكاء الاصطناعي، مما ينتج عنه نظام GPT-3 الذي يعالج اللغة الطبيعية بحيث تصبح شبيهة بالبشر.

إنه الشخص الذي دعا Google للتحرك بسرعة لإنشاء Google Bard، وهو منافس لتطبيق ChatGPT.

ChatGPT هو أحد منافسي Google Bard

يهدف المتنافسان إلى تطوير معالجة اللغة الطبيعية باستخدام خوارزميات التعلم الآلي التي تحاكي اللغة البشرية لإنشاء روبوتات محادثة.

يستخدم كلا التطبيقين التعلم الآلي بالمثل، ولكن هناك اختلافات مثل اعتماد ChatGPT على الترجمة الآلية وتلخيص النص.

بينما يستخدم Google Bard بنية الشبكة العصبية المتكررة (RNN) التي تتفوق في المهام بناءً على سلاسل طويلة من البيانات.

يتم تدريب ChatGPT على قدر كبير من النص ينتج عنه لغة مناسبة للسياق، مع قيود Google Bard التي لديها بعض الصعوبات اللغوية.

شراكات تعمل على توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي

لتنمية قطاع الذكاء الاصطناعي، دخلت Microsoft في شراكة مع OpenAI و Amazon و IBM.

وشكلت Google تحالفات مع Intel و IBM والعديد من الشركات الناشئة، مما أتاح الاستفادة والتنمية.

قد يكون تطبيق OpenAI’s GPT-3 بمثابة كسر عظمي لـ Google نظرًا للتقدم الكبير في معالجة اللغة الطبيعية.

السيطرة على الذكاء الاصطناعي

استثمرت كلتا الشركتين في جذب المواهب الجديدة حيث تتنافسان على أفضل العقول.

يضم فريقها خبرات الباحثين والمهندسين الأكثر مهارة وخبرة في الصناعة، مع اتباع نفس خطوات تطبيق ChatGPT.

استخدامات الذكاء الاصطناعي

أحد الاتجاهات التي يجب مراقبتها هو ظهور الحوسبة المتطورة، التي تدعم نماذج الذكاء الاصطناعي على أجهزة مثل الهواتف الذكية وأجهزة استشعار إنترنت الأشياء.

هذا يقلل من استخدام الحوسبة السحابية، حيث يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في العديد من التطبيقات.

ودع الناس يتفاعلون معها أكثر من أي وقت مضى.

تطور آخر هو وحدات معالجة Tensor من Google و Brainwave من Microsoft.

تعمل هذه الرقائق على تسريع التدريب والاستدلال على نماذج الذكاء الاصطناعي.

قد يشكل هذا تحديًا لصناعة التوظيف حيث من المحتمل أن يؤثر على سوق العمل والاقتصاد.

ومن ثم، يناقش الخبراء الحاجة إلى أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، لا سيما في مجالات التحيز والخصوصية.

قد يشعر البعض بالخوف من هيمنة الذكاء الاصطناعي، واحتمال حدوث العديد من الانتهاكات.

وذلك في ظل تحول كل صناعة وريادة شركات التكنولوجيا العملاقة والناشئة في هذا القطاع.