أعلنت Meta يوم الأربعاء عن إطلاق أداة ذكاء اصطناعي جديدة، Segment Anything، والتي يمكنها بسهولة تحديد وفصل أجزاء ومكونات الصور. كجزء من طموحاتها الفوقية. هذه أداة يمكن أن تساعد المستخدمين على تحديد الأشياء الخاصة في الصور ببضع نقرات فقط.
وعلى الرغم من أن الأداة تم تطويرها للاختبار فقط. تؤكد الشركة أنها قادرة بالفعل على التعرف على الصور وتحديد البيكسلات التي تشكل كل جزء من الصورة لفصل العناصر الفردية في الصورة.
في منشورها الذي يعلن عن الأداة الجديدة، كتبت Meta “التفكك – تحديد وحدات البكسل التي تنتمي إلى أي كائن في الصورة. هي مهمة أساسية في رؤية الكمبيوتر وفي التطبيقات التي تتراوح من التحليل العلمي للصور إلى تحرير الصور.” تُستخدم هذه التقنية في مجموعة واسعة من المجالات.
وقال ميتا إن أداة الذكاء الاصطناعي “Segment Anything” هي إحدى المهام الأساسية في مجال رؤية الكمبيوتر وتستخدم في تطبيقات متنوعة مثل تحليل الصور العلمية وتحرير الصور.
تقول الشركة إن بناء هذا النموذج مع تمييز دقيق لمهام محددة يتطلب عملاً متخصصًا للغاية من خبراء تقنيين مع إمكانية الوصول إلى بنية تدريب على التعلم الآلي وكميات كبيرة من البيانات المختارة بعناية.
قال روس غيرشيك، الباحث في ميتا “إننا نحقق قابلية تعميم أكبر من الأساليب السابقة من خلال تجميع البيانات غير المسبوقة في حجم جديد من المجموعات”.
وأضاف “بفضل حجم البيانات وقابليتها للتعميم، يظهر النموذج الناتج قدرة مذهلة على التعامل مع أنواع الصور التي لم تُشاهد أثناء التدريب. مثل الصور الذاتية والميكروسكوبية وتحت الماء”.
علاوة على ذلك، قالت Meta إن أداة Segment Anything AI قد تم تدريبها على أكثر من 11 مليون صورة. وأكدت أن Segment Anything متاحًا لمجتمع البحث بموجب ترخيص Apache 2.0 مفتوح ومتسامح. والتي يمكن الوصول إليها عبر منصة جيثب.
تزايد مخاوف الخصوصية في طريقة جمع بيانات التدريب على أدوات الذكاء الاصطناعي
يعد Segment Anything أحد الأدوات المهمة التي يمكن استخدامها في العديد من المجالات. يوفر تحديدًا دقيقًا وتمييزًا للأشياء في الصور. هذا هو المطلوب من قبل العديد من التطبيقات في مختلف المجالات. من العلوم الطبية إلى تحرير الصور في مجال الإعلام.
كما أكدته Meta، فإن نموذج التجزئة الناتج عن جهودهم يظهر قدرة مذهلة على التعامل مع أنواع مختلفة من الصور. وحتى أولئك الذين لم يتم رصدهم أثناء التدريب.
على الرغم من أن هذه الأداة لا تزال في مرحلة البحث. لا توجد خطط لاستخدامه في الإنتاج. هناك مخاوف بشأن انتهاك خصوصية المستخدمين والاستخدامات المحتملة.
من ناحية أخرى، أشار خبراء في مجال الذكاء الاصطناعي إلى أن هذه التقنيات تثير مخاوف بشأن استخدام البيانات الشخصية والخصوصية. ويجب توفير إجراءات وضوابط قوية لحماية خصوصية المستخدمين وبياناتهم الشخصية.
بسبب هذه التطورات، بدأت الحكومات في جميع أنحاء العالم في الاهتمام بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وما يعنيه ذلك لخصوصية المستخدمين وأمنهم. ينصح خبراء التكنولوجيا بالتحقق مما إذا كان هناك شرط في استخدامات الذكاء الاصطناعي يُعلم المستخدمين بكيفية استخدام بياناتهم وما إذا كانوا قادرين على إلغاء الاشتراك في نماذج التدريب المستقبلية.
يأتي في أعقاب تغيير Meta لخططها. أعلنت في فبراير أنها ستحول تركيزها من إطلاق منتجات Metaverse الأخرى، بما في ذلك إنتاج الذكاء الاصطناعي.
في فبراير، حولت Meta خططها لإطلاق Metaverse للتركيز على المنتجات الأخرى. بما في ذلك الذكاء الاصطناعي. وأعلنت عن إنشاء مجموعة منتجات جديدة تركز على التعلم الآلي الإنتاجي. جاء التغيير بعد أن قامت الشركة بتسريح أكثر من 10000 موظف بعد إلغاء مشروع Instagram NFT.