لقد مرت فترة منذ أن رأينا مثل هذا الحماس للابتكار التكنولوجي لدرجة أن ChatGPT ونسخه أعادت إحياء النقاش حول دور العمل البشري في عصرنا.

في هذا السياق يمكننا تأكيد ما يلي

أولاً، سيستغرق اعتماد GBT Chat وقتًا أطول من المتوقع.

ثانيًا، لا يضمن نموذج أعمال chatbot مستويات الربحية التي يبحث عنها المستثمرون اليوم، لذلك يبدو هذا الابتكار هشًا في البيئة الحالية.

ثالثًا، سيستمر استخدام البيانات الضخمة في لعب دور حاسم في تبني تقنية الذكاء الاصطناعي

أخيرًا، ستزداد الحاجة إلى إعادة مهارات العاملين لديك وتدريبهم بسرعة، حيث ستستمر مشكلات رأس المال البشري (وشيخوخة المهارات) في كونها مشكلة “.

هذه هي الطريقة التي يشرح بها جاك أوريلين مارسو، المدير الشريك للأسهم في Edmond de Rothschild AM، ظاهرة الذكاء الاصطناعي مع ازدهار ChatGBT.

تكلفة ضخمة

يوضح جاك أوريلين مارسيرو “نعتقد أن هناك أوجه تشابه واضحة بين ChatGBT اليوم والمركبات ذاتية القيادة لعام 2015”. “في ذلك الوقت، أعجب الجميع بجودة السيارات ذاتية القيادة والطيارين الآليين التي طورتها Tesla (NASDAQ TSLA) و Google.” (NASDAQ GOOGL) ولكن بعد 7 سنوات، عادت شركات تصنيع السيارات وشركات التكنولوجيا إلى الأرض مرة أخرى. بالطبع، ستكون التكنولوجيا قادرة على لعب هذا الدور يومًا ما، لكن سيظل من الصعب على العقل البشري التنبؤ بالتوقيت الدقيق لهذه المبادرات “.

“عمليات البحث في ChatGBT تشكل حاليًا تكلفة ضخمة لشركة OpenAI، الشركة التي تقف وراء هذه التقنية. ومع ذلك، لا تزال عمليات البحث هذه مجانية. بهذا المعدل، سيتعين على OpenAI إنفاق أكثر من مليار سنويًا فقط لتلبية طلبات مستخدمي الإنترنت. أضف إلى ذلك تكلفة البحث والتطوير. بالطبع، قد يؤدي فرض رسوم شهرية قدرها 42 دولارًا إلى تقليل التكلفة، ولكن يتوقع المستخدمون مستوى أعلى من حماية حقوق النشر وجهود جادة لمكافحة المعلومات الخاطئة “.

الدخول الى البيانات

يضيف هذا المحلل، “ChatGBT هو تذكير قبل كل شيء بأن الوصول إلى البيانات ضروري لنموذج المقياس وهو أقوى جزء من سلسلة القيمة هذه، خاصة مع الخوارزميات التنافسية المتزايدة، كما هي بالفعل. برنامج chatbot هو أيضًا تذكير بأن البيانات الضخمة ستستمر في كونها موضوعًا استثماريًا مهمًا في السنوات القادمة.

ماذا عن رأس المال البشري

كما يقول مارسيرو “لسنا معنيين بعالم خالٍ من الوظائف. بل على العكس، هناك نقص خطير في القوى العاملة في مختلف المجالات مثل قطاع الصحة والخدمات والبحوث. المشكلة هي أننا بحاجة إلى عاملين بشريين ذوي مهارات عالية و فبرامج الذكاء الاصطناعي لن تسبب أي قلق “.

“نتيجة لذلك، سيتعين على الحكومات تكييف البرامج المدرسية وسيتعين على الشركات إعادة التفكير في التدريب المهني. بالنسبة للشركات الملتزمة بالتدريب، يمثل هذا النوع من التقدم ميزة تنافسية مهمة ستسمح لها بتوسيع دائرة الابتكار وتعزيز مزاياها،” أضاف.